Senior Data Scientist

Ищем Senior Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML.

Какие инструменты мы используем:

Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum).

Команда работает с задачами:

• реализация мультиагентных систем (GigaChat + RAG + API), таких как оркестратор агентов HRS платформы, работа с обращениями сотрудников и т.д.
• создание мультимодальных рекомендательных систем
• классические ML модели для прогнозирования и ранжирования
• дообучение эмбеддингов и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса
• анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи
• разработка архитектуры модели и создание прототипа
• вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps
• разработка документации по модели
• сопровождение модели во время промышленной эксплуатации.
• определение потребности и готовности данных
• подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели
• определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи.

• опыт работы в области DS от 2х лет
• уверенное программирование на Python и знание SQL
• понимание работы LLM и мультиагентных систем
• знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM
• опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.).

Будет плюсом:

• опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.