Senior Data Engineer

23 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.

Обязанности
  • Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop
  • Проектирование и разработка аналитических витрин данных
  • Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)
  • Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду
  • Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python
  • Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков
  • Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных.
Требования
  • Релевантный опыт работы от 3-х лет
  • Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)
  • Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)
  • Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive
  • Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных
  • Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач
  • Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность.
Условия
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Комфортный офис м. Кутузовская