Senior CUDA Engineer (Kandinsky)

Разрабатываем высокопроизводительные CUDA-операторы для PyTorch, обеспечивающие обучение и инференс мультимодальных моделей с максимальной утилизацией GPU ресурсов. Фокус — низкоуровневая оптимизация, кастомные ядра, memory management и эффективная работа с новыми архитектурами GPU.

• разработка и оптимизация кастомных CUDA-операторов и расширений для PyTorch (C++/CUDA)
• профилирование и устранение узких мест в вычислительных ядрах (Nsight Compute, nvprof)
• оптимизация использования памяти (shared memory, registers, coalesced access, persistent kernels)
• реализация алгоритмов параллельных вычислений с учётом архитектурных особенностей современных GPU (Ampere, Hopper и новее)
• интеграция CUDA-оптимизаций в распределённые пайплайны обучения и инференса
• тесная работа с командами Research и Distributed Learning для поддержки кастомных моделей и операторов.

• экспертный уровень C++ и CUDA
• опыт оптимизации производительности для NVIDIA GPU
• знание внутреннего устройства PyTorch (ATen, dispatcher, TensorIterator)
• навыки профилирования на GPU и поиска и устранения узких мест в реализации нейросетевых операторов
• опыт работы с Mixed Precision и кастомными кернелами

Будет большим преимуществом:

• опыт с Triton, CUTLASS, cuBLASLt, NCCL; участие в open-source проектах PyTorch.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера