Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса». Наша главная задача – развивать «Кредитную Машину» (КМ), ключевую риск-платформу Сбера. КМ – это высоконагруженная система, которая круглосуточно обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, используя сложные модули принятия решений и интеграцию со множеством источников данных. Сейчас мы ищем тестировщика с навыками Java/Python в команду разработки Решения по клиенту залогового кредитования. Система занимается оценкой клиента: опрашивает внешние системы и выносит решение о возможности выдачи кредита (в рамках рассмотрения заявки на покупку недвижимости или транспортного средства).
Чем предстоит заниматься:
• участвовать в тестировании новой бизнес-функциональности
• разрабатывать и поддерживать тестовую модель
• проводить функциональное, интеграционное тестирование
• готовить отчёты по результатам тестирования
• участвовать в анализе требований
• диагностировать ошибки, сбои и искать их корневые причины
• разрабатывать и поддерживать автоматизированные back-end и интеграционные тесты на Java.
Мы ждём что ты:
• имеешь опыт работы в QA 5+ лет (ручное + автоматизированное тестирование)
• обладаешь опытом работы 2+ года на позиции QA Lead/Senior Automation QA Engineer (будет плюсом)
• свободно владеешь языками программирования Java и/или Python
• умеешь писать сложные автотесты с использованием ООП, паттернов проектирования
• разбираешься в разработке и поддержке внутренних тестовых фреймворков (Python + pytest + Playwright, Java + JUnit 5)
• знаком с работой с брокерами сообщений
• способен спроектировать масштабируемую архитектуру автотестов, выбрать и адаптировать фреймворки, управлять тестовыми данными
• уверенно владеешь Git (pull request, code review, стратегии ветвления)
• интегрировал автотесты в CI/CD-пайплайны (Jenkins)
• имел опыт с контейнеризацией (Docker)
• успешно строил процессы автотестирования либо трансформировал текущие
• сокращал time-to-market
• повышал уровень покрытия регрессионных сценариев автотестами и надежность релизов
• готов строить и поддерживать автоматизацию на разных языках и фреймворках
• применял AI-агенты в повседневной работе QA, понимаешь их возможности и ограничения, умеешь выбирать подходящие сценарии для их применения.
Что мы предлагаем:
• работу в современном офисе в Москве
• гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
• возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.