Руководитель направления стратегии и операционной эффективности (AI Research)

Команда Sber AI в поиске зрелого и самостоятельного профессионала, способного выступать внутренним стратегическим партнёром для одного из ключевых исследовательских подразделений компании. Кандидат будет самостоятельно вести стрим: формировать повестку, управлять портфелем инициатив и выстраивать мосты между фундаментальными исследованиями и продуктовой реализацией.

• самостоятельное управление портфелем AI Research проектов: приоритизация направлений, оценка прогресса, формирование рекомендаций для руководства
• выстраивание и улучшение процессов конверсии AI R&D → Production: от диагностики узких мест до внедрения операционных изменений совместно с продуктовыми и инженерными командами
• координация распределённых команд исследователей: выстраивание прозрачных процессов, управление зависимостями, устранение операционных барьеров
• сбор и структурирование запросов от бизнес-подразделений на привлечение AI-исследователей; приоритизация и трансляция задач в понятные для R&D-команды форматы
• сопровождение продуктивизации исследовательских результатов: формирование бизнес-концепций, оценка рыночного потенциала и т.п.
• организация и фасилитация стратегических сессий, рабочих групп и мероприятий AI R&D-экосистемы внутри компании.

• 2–3 года в консалтинге (Big-3, Tier-2, Big-4 или сильные российские компании) + последующий опыт в крупной технологической компании или tech-driven бизнесе - суммарно от 5 лет
• подтверждённый опыт самостоятельного ведения проектного стрима или направления: постановка задач, управление стейкхолдерами, ответственность за результат
• опыт управления распределёнными или кросс-функциональными командами
• сильные аналитические навыки: структурирование сложных проблем, построение гипотез, работа с неопределённостью
• умение создавать убедительные презентации с чётким сторилайном для аудитории уровня C-suite
• высокая внутренняя мотивация, проактивность, умение работать автономно в условиях высокой неопределённости
• английский — Upper-Intermediate и выше (чтение академических статей, участие в международных встречах).

Будет преимуществом:

• опыт работы с AI/ML-командами или R&D-подразделениями: понимание цикла исследований, специфики работы учёных и инженеров, процессов от эксперимента до деплоя
• глубокое понимание ландшафта AI/ML: архитектуры моделей, тренды в исследованиях, ключевые игроки — не обязательно на уровне разработчика, но достаточно для содержательного диалога с исследователями
• опыт в AI-продуктах или AI-платформах на стороне индустрии
• понимание процессов MLOps / ModelOps и типичных барьеров при переходе research → production
• опыт работы в финтехе, банковском секторе или регулируемых отраслях.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.