Руководитель направления (Python Lead)

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придёт приглашение пройти первичное интервью с AI-рекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим отнестись с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
• распределение нагрузки между членами команды
• контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований
• организация внутренних процессов в команде.

• профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift
• понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
• опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
• понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD
• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь
• опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
• практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience

     Приветствуется:

• понимание принципов клиентской web-разработки
• умение работать в команде и эффективно распределять задачи
• умение принимать решения и брать на себя ответственность.

• только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду