О команде: Мы — команда ИИ-трансформации и технологического развития клиентов, которая помогает бизнесу проходить путь цифровой трансформации с помощью передовых технологий экосистемы Сбера. Наша цель — не просто продавать продукты, а выстраивать долгосрочное партнерство, помогая компаниям увеличивать прибыль, оптимизировать процессы и внедрять инновации.
Чем предстоит заниматься:
* Участие во встречах и мероприятиях с клиентами сегмента ККСБ, помощь в формировании целей и гипотез внедрения GenAI.
* Участие в pre-sale активностях: проведение архитектурных воркшопов, защита технического видения перед ЛПР (CTO/CIO).
* Создание прототипов AI-агентов и демо-стендов для визуализации эффекта трансформации.
* Совместное с клиентом описание и анализ бизнес-модели и процессов для выявления точек внедрения ИИ-решений.
* Развитие отношений с партнерами, организация эффективной коммуникации в треугольнике «Клиент — Партнёр — Сбер» для реализации проектов ИИ-трансформации.
* Организация сквозных процессов для реализации проектов ИИ-трансформации от этапа выявления потребности до передачи в реализацию.
* Помощь клиенту в разработке и достижении целей технологического развития, максимизация выгоды от использования ИИ.
* Регулярный мониторинг метрик портфеля GenAI-проектов (количество, статус активации, выручка), review бизнес-показателей"
* Передача экспертизы коллегам: проведение обучающих сессий, наставничество и помощь в адаптации новых членов команды по направлению ИИ.
* Формирование базы знаний: кейсы, скрипты переговоров, типовые возражения и способы их отработки.
Что мы ждем от кандидата:
* Высшее образование (экономическое, техническое или математическое)
* Глубокое понимание принципов работы современных нейросетей (LLM, GenAI) и архитектуры ИИ-агентов. Умение создавать логику их взаимодействия, настраивать промты и инструменты.
* Практический опыт применения различных нейросетей в профессиональной деятельности для анализа данных, генерации контента и автоматизации задач. Опыт создания работающих прототипов ИИ-агентов и мультиагентных систем
* Навык перевода бизнес-задач клиента в технические требования к архитектуре ИИ-решения.
* Опыт проведения переговоров и защиты технологических концепций на уровне руководителей направлений заказчика.
Будет значительным преимуществом:
* Понимание специфики интеграции ИИ-решений во внутренние ИТ-системы крупных корпораций
* Знание реальных кейсов цифровой трансформации в крупном бизнесе и умение моделировать их экономическую эффективность.
* Базовые навыки программирования (Python) или сборки сценариев на Low-code/No-code платформах для быстрой проверки гипотез.