Руководитель команды (AI Agent Development)

14 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы ищем Team Lead, который возглавит направление разработки AI-агентов, будет руководить командой инженеров и отвечать за создание AI-решений, которые приносят измеримую пользу бизнесу.

Обязанности
  • руководить командой из 4 разработчиков, помогать ей расти и обеспечивать высокое качество разработки
  • проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе современных LLM
  • строить и оптимизировать RAG-пайплайны, разрабатывать мультиагентные системы
  • интегрировать AI-агентов с внутренними сервисами, API и корпоративными системами, обеспечивая их работу в production
  • формировать техническое видение AI-направления и участвовать в развитии AI-продуктов совместно с бизнесом
  • определять метрики эффективности AI-решений, оценивать их влияние на бизнес и принимать решения на основе данных
  • планировать развитие направления, приоритизировать задачи и проверять гипотезы, чтобы быстрее находить работающие решения
  • проводить code review, принимать архитектурные решения и выступать техническим наставником команды.
Требования
  • опыт руководства командой разработки
  • практический опыт разработки и внедрения GenAI-решений
  • опыт самостоятельного проектирования и прототипирования AI-агентов
  • инженерная культура - уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID, знание алгоритмов и структур данных
  • практический опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini или open-source моделями)
  • опыт работы с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками
  • понимание RAG, embeddings, vector databases, prompt engineering и инструментов оркестрации AI-агентов
  • опыт интеграции AI-решений в production
  • понимание подходов к проверке гипотез и оценке эффективности AI-продуктов
  • умение принимать архитектурные решения и брать ответственность за результат.


Будет плюсом

  • опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
  • опыт построения мультиагентных систем
  • опыт развертывания локальных LLM
  • понимание observability, мониторинга и оценки качества AI-систем.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.