Руководитель команды (AI Agent Development)
14 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы ищем Team Lead, который возглавит направление разработки AI-агентов, будет руководить командой инженеров и отвечать за создание AI-решений, которые приносят измеримую пользу бизнесу.
Обязанности
- руководить командой из 4 разработчиков, помогать ей расти и обеспечивать высокое качество разработки
- проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе современных LLM
- строить и оптимизировать RAG-пайплайны, разрабатывать мультиагентные системы
- интегрировать AI-агентов с внутренними сервисами, API и корпоративными системами, обеспечивая их работу в production
- формировать техническое видение AI-направления и участвовать в развитии AI-продуктов совместно с бизнесом
- определять метрики эффективности AI-решений, оценивать их влияние на бизнес и принимать решения на основе данных
- планировать развитие направления, приоритизировать задачи и проверять гипотезы, чтобы быстрее находить работающие решения
- проводить code review, принимать архитектурные решения и выступать техническим наставником команды.
Требования
- опыт руководства командой разработки
- практический опыт разработки и внедрения GenAI-решений
- опыт самостоятельного проектирования и прототипирования AI-агентов
- инженерная культура - уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID, знание алгоритмов и структур данных
- практический опыт работы с LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini или open-source моделями)
- опыт работы с LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK, CrewAI, AutoGen или аналогичными фреймворками
- понимание RAG, embeddings, vector databases, prompt engineering и инструментов оркестрации AI-агентов
- опыт интеграции AI-решений в production
- понимание подходов к проверке гипотез и оценке эффективности AI-продуктов
- умение принимать архитектурные решения и брать ответственность за результат.
Будет плюсом
- опыт работы с MCP (Model Context Protocol)
- опыт построения мультиагентных систем
- опыт развертывания локальных LLM
- понимание observability, мониторинга и оценки качества AI-систем.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.