Разработчик Python (Кредитные продукты и процессы)

Мы разрабатываем мультиагентную платформу для автоматизации оценки залогов при кредитовании юридических лиц.

Цель — полностью автономная экспертная система, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.

Мы ищем разработчика, который уверенно включится в развитие агентов с целью масштабировать платформу и дорабатывать необходимые интеграции.

• разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков)
• анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
• реализация REST API и интеграционных механик между агентами, включая работу с памятью агентов и базами данных
• проектирование и поддержка структур данных: участие в разработке ER-моделей, схем PostgreSQL под контексты агентов
• документирование решений, спецификаций и OpenAPI-описаний
• поддержка CI/CD для сервисов агентов (сборка, деплой в Kubernetes) в сотрудничестве с DevOps
• участие в проектировании решений и код-ревью совместно, разработчиками и аналитиками
• работа с командами продукта и аналитики для выстраивания правильных сценариев применения агентов
• участие в презентациях и технических демо для команд и заказчиков.

• уверенные знания Python и опыт разработки бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp)
• опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в реальных продуктах
• понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов
• опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, проектирование таблиц, понимание нормализации
• опыт работы с контейнеризацией (Docker) и работой сервисов в Kubernetes
• владение Swagger (OpenAPI), Jira, Confluence
• способность разбираться в чужом коде, писать читаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью
• развитые soft skills, системное мышление на уровне компонента, умение продумать модуль или сервис и довести его до работающего состояния.

Будет плюсом:

• опыт работы с агентными фреймворками (LangGraph и похожими) и оркестровкой цепочек LLM-вызовов
• понимание event-driven архитектур и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• навыки промпт-инжиниринга и интеграции языковых моделей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.