Разработчик DWH

Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting.

Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций.

Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка.

Техстек: Greenplum, MS SQL, Python, Git, BitBucket, Jira, Confluence.

• проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения).
• анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации
• реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum).
• настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow).
• разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин.
• тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками
• оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.).
• адаптация функционала под требования производственного процесса.
• стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку.
• использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных
• разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение)

• имеешь высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
• владеешь SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация)
• имеешь опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия)
• имеешь успешный опыт создания промышленных AI агентов
• понимаешь работу DWH, ETL-инструментов, принципы работы и возможности современных языковых моделей (LLM)
• обладаешь опытом ведения разработки в BitBucket/Git, навыками программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• понимаешь принципы банковского дела
• умеешь решать проблемы и работать в условиях многозадачности
• умеешь обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
• разделяешь ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение.

• комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
• 100% офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.