QA (APL)

Адаптивный PL и Цифровая арена - это мультиагентная платформа на базе ИИ,

которая формирует адаптивные персонализированные презентации для продажи продуктов Сбера клиентам.

Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL.

Инфраструктура базируется на Kubernetes(OpenShift) и платформенных сервисах Platform V.

Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД.

Следующая стадия развития проекта - расширение функционала и тираж на сеть офисов Сбера по всей стране.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• участие в тестировании новых функциональностей на всех этапах разработки (анализ требований, написание тест-кейсов, проведение тестирования, регресс)
• функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование микросервисов и UI
• тестирование интеграций через REST API, Kafka (проверка продюсеров/консьюмеров, гарантии доставки)
• проверка корректности работы с базами данных (SQL-запросы, транзакции, миграции Liquibase)
• автоматизация тестирования (API-тесты, UI-тесты) с использованием существующих фреймворков или их доработка
• анализ и локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками и аналитиками
• участие в планировании тестирования, оценка трудозатрат, подготовка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы)
• проверка соответствия нефункциональным требованиям (производительность, безопасность, отказоустойчивость) совместно с DevOps.

• опыт тестирования сложных enterprise-систем от 2 лет
• понимание клиент-серверной архитектуры, принципов работы REST и очередей сообщений (Kafka)
• опыт написания SQL-запросов (PostgreSQL) для проверки данных.
• навыки работы с инструментами тестирования API (Postman, Swagger/OpenAPI, SoapUI)
• базовое понимание контейнеризации (Docker, Kubernetes) для локализации проблем в среде
• знание систем отслеживания ошибок (Jira, YouTrack) и тестовой документации (TestRail, Confluence)
• умение работать с логами (ELK, Kibana, Grafana) для анализа причин сбоев
• понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile/Scrum)

Будет плюсом

• опыт автоматизации тестирования
• знание BPMN и опыт тестирования процессов в Camunda
• опыт нагрузочного тестирования
• опыт тестирования в высоконагруженных системах с микросервисной архитектурой
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис на м.Кутузовская
• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид (2 дня офис и 3 дня удаленно в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.