Python разработчик GigaChat

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Для развития технологий на базе GigaChat и помощи нашим розничным клиентам с финансовыми решениями мы начинаем новый проект и собираем для него команду. В эту команду на проектную работу ищем разработчика. Основной используемый язык - Python.

Целью проекта является создание AI консультанта по продуктам розничного кредитования.

- Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций.

- Изучение бизнес-процессов продуктов розничного кредитования.

- Поиск информации в документации (насколько это необходимо для решения наших задач).

- Участие в код ревью.

- Разработка приложения, в т.ч. типовые задачи:

* Использование методов промпт-инжиниринга для повышения качества ответов продукта.

* Реализация задач по интеграциям (вызов API сервисов для получения инфо по клиенту, чтение и запись в БД диалогов, векторное хранилище).

* Преобразование ответов API в текст для передачи в LLM.

* Использование LLM для сбора необходимой для процесса информации из диалога с клиентом.

* Подключение сервисов платформы.

- Знание Python на уровне middle+.

- Знание устройства и принципа работы больших языковых моделей.

- Знание алгоритмов и структур данных.

- Опыт разработки веб-сервисов на FastAPI/Django/Flask.

- Опыт работы с Docker/Kubernetes.

- Опыт промпт инжиниринга.

- Опыт поиска ошибок, debug приложения.

- Опыт профилирования кода и поиска медленных участков.

- Опыт участия в код ревью.

- Навыки для работы с git.

Плюсом будут:

- Знание фреймворка langchain/gigachain (Chains, LCEL, Retrieval, Agents).

- Опыт работы с Platform V (ЕФС)

- Понимание способов оценки LLM моделей (Человеческая оценка, Perplexity, BLEU, ROUGE, что-то еще).

- Знание основ NLP, модулей для обработки (nltk).

- Опыт проведения нагрузочного тестирования и оценки результатов.

- Опыт написания и рефакторинга кода с помощью IDE (IDEA, PyCharm).

- Опыт использования систем управления проектами (Jira).

- Желание делиться опытом с коллегами.

• Офисный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний