Python-разработчик (AI Agents)

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера.

КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных.

КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.

• разработка и сопровождение AI-агентов для автоматизации процессов оценки кредитного риска
• интеграция LLM и ML-моделей в агентные пайплайны (оркестрация, tool-calling, memory, RAG)
• проектирование агентных архитектур: определение инструментов, стратегий и логики принятия решений
• написание технической документации: описание агентов, регламенты, схемы взаимодействия.

• опыт разработки на Python от 3 лет, особенно в контексте написания бизнес-логики или скриптов автоматизации
• уверенное и архитектурных паттернов
• опыт работы с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналоги
• понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm, pytorch — опыт интеграции моделей в продуктовые системы
• работа с Python-библиотеками pyspark / pandas / numpy для анализа данных
• опыт работы с HTTP(S), RESTful API (интеграция агентов и моделей с внешними сервисами)
• опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm
• опыт работы с Git  

будет плюсом:

• опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• график работы- гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.