Python-разработчик AI-агентов (AI Agent Engineer)

30 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик

Разрабатываем и сопровождаем AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов Центра Управления Наличным Денежным Обращением: работу с корпоративными данными, аналитические сценарии и интеграции с внутренними системами. Ищем Python-разработчика с практическим опытом создания AI-агентов и мультиагентных решений.

Обязанности
  • разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python (LangGraph, LangChain)
  • реализовывать память агентов, управление состоянием, историей диалогов и контекстом между сессиями
  • создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных
  • настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов
  • интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами
  • тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде.
Требования
  • Python: коммерческая разработка от 2 лет; FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker; понимание CI/CD
  • практический опыт разработки AI-агентов на LangGraph/LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs
  • опыт создания мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A
  • опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом (PostgreSQL, Redis или аналоги)
  • опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с векторными хранилищами (Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги)
  • опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости
  • навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга
  • знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов

БУДЕТ ПЛЮСОМ

  • Langfuse, LangSmith или другие инструменты трассировки и оценки качества
  • gRPC, WebSocket, Kubernetes
  • опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов.
Условия
  • комфортный современный офис (Волгоградский пр.) офисный режим работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративную пенсионную программу