Наша команда создает нового ассистента в новой AI-first парадигме, наша цель — сделать сервисы удобными и доступными. Мы создаем взаимодействие с пользователем, которое будет нативно встраиваться в агентную систему и строить интерфейс на лету. Совершенствуем подходы по работе с цифровыми ассистентами благодаря использованию собственной языковой модели GigaChat и специализированных фреймворков.
Чем предстоит заниматься:
• разработка сервисов, поддерживающих ML-функции
• создание сценариев общения LLM с клиентами для выполнения банковских операций
• проектирование архитектуры ML-сервисов.
Мы ждём что ты:
• уверенно владеешь Python (уровень Middle+)
• у тебя есть опыт создания REST/SOAP API, работа с FastAPI
• знаком с контейнерами Docker и Kubernetes
• имел дело с базами данных PostgreSQL/MySQL
• работал с системами обмена сообщениями типа Kafka, RabbitMQ, Redis
• понимаешь принципы разработки CI/CD-пайплайнов.
Будет плюсом:
• опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
• понимание основ обработки естественного языка (NLP) и опыта работы с векторными БД
• умение использовать библиотеки pandas, scikit-learn, catboost, PyTorch
• практический опыт применения MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s
• хорошее представление о принципах работы алгоритмов машинного обучения
• способность создавать и оценивать датасеты для обучения моделей.
Что мы предлагаем:
• гибкий график работы
• возможность получить годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты
• полный пакет ДМС уже с первого рабочего дня, включая стоматологию и льготы на страховки для близких
• обучение через корпоративный университет Сбера и внутреннюю образовательную платформу, участие в крупных IT-конференциях
• современный офис на Кутузовской с зоной отдыха и тренажёрным залом
• до 90 дней удалённой работы ежегодно
• специальные условия ипотеки в Сбере, корпоративная пенсия, подписка СберПрайм+, выгодные скидки партнёров.