Python инженер / ML инженер для поддержки и развития действующего сервиса

Мы развиваем прикладной сервис на Python с алгоритмической логикой (расчёты и аналитика), который уже работает в продакшене и используется как инструмент принятия решений. Ключевая задача – принять, сохранить и развивать алгоритм в дальнейшем.

Задачи

• принять существующий код и инфраструктуру: разобраться в архитектуре, зависимости, пайплайнах данных, конфигурации окружений
• обеспечить стабильную работу сервиса: поддержка, поиск и устранение багов
• оптимизировать алгоритмы: улучшение качества расчётов и производительности, работа с метриками качества и времени ответа
• рефакторинг кода без “переписывания с нуля”: постепенное улучшение читаемости, тестируемости и архитектуры
• документировать ключевые части системы: структуру модулей, протоколы данных, основные алгоритмы и сценарии использования.

Требования

• уверенное владение Python 3.12+, опыт промышленной разработки (от 2х лет)
• уверенное понимание асинхронной разработки (asyncio)
• опыт работы с асинхронными web-фреймворками (aiohttp)
• опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), базовое понимание индексов и способов оптимизации запросов
• знание и опыт применения брокеров сообщений (kafka)
• опыт написания тестов (pytest)
• уверенное владение git
• практика работы с чужим кодом: умение читать, анализировать и безопасно дорабатывать существующие проекты (backend/скрипты/алгоритмы)
• аккуратность и уважение к существующей логике: способность улучшать систему эволюционно, а не ломать и переписывать с нуля.

Опыт работы с данными: pandas/numpy или аналогичный стек, понимание базовых ML/аналитических задач, опыт с ML‑моделями, геоданными или расчётными сервисами (оценка, скоринг, оптимизационные задачи), опыт деплоя и поддержки сервисов (Docker, CI/CD, Jenkins) будет плюсом.

Мы предлагаем

• трудоустройство согласно ТК РФ
• срочный трудовой договор на время отсутствия основного сотрудника
• гибридный формат работы
• гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
• место работы Санкт-Петербург ул. Красного Текстильщика д.2