Python developer

Мы – команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж. Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков.

Наше решение включает в себя:

• рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок,
• работу с данными для обработки риск-сигнала,
• интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств.

Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка.

• разработка и внедрение AI-агентов
• помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
• выработка стандартов и best practice
• построение архитектуры агентного ландшафта канала.

• уверенный пользователь Python3.10+
• знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
• работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
• умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
• владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
• опыт оптимизации кода и code-review
• уверенное пользование ОС семейства Unix систем

Плюсом будет

• знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка
• опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.