Python AI

Мы создаём PaaS-платформу для автоматизации процессов разработки и сопровождения GenAI-решений во внутреннем контуре банка.

Наша цель — обеспечить запуск, масштабирование и поддержку AI-агентов и GenAI-сценариев в enterprise-среде.

Ищем Backend-инженера, которому интересно работать на стыке backend-разработки, автоматизации и AI-платформ.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• разработка backend-части платформы (REST API, сервисная логика, интеграции)
• проектирование и реализация сервисов для автоматизации процессов платформы
• разработка end-to-end сценариев автоматизации работы AI-агентов
• интеграция GenAI-компонентов в инфраструктуру платформы
• оптимизация производительности и устойчивости сервисов
• работа с контейнеризацией и окружением Linux
• участие в архитектурных решениях и code review
• документирование технических решений и процессов.

Требования

• опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет
• глубокие знания Python 3.11+
• опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux
• понимание принципов работы REST API, микросервисной архитектуры
• умение работать в команде, развитые коммуникативные навыки.

Будет плюсом

• опыт работы с Kubernetes
• опыт работы с RedHat OS
• опыт разработки grpc API, SSE, http streaming
• опыт разработки AI-агентов на LangChain / LangGraph
• понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• опыт работы с ELK (логирование и мониторинг)
• опыт frontend-разработки
• желание развиваться в сторону Fullstack или AI Platform Engineer
• опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
• понимание принципов MLOps и DevOps
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.