Блок Финансы запускает стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка.
Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. В рамках данной роли мы ищем специалиста, который станет ключевым звеном между бизнесом, финансами и ИТ-командами (команда хранения и обработки данных MIS, и команда Data Science).
Ключевая особенность позиции: Это роль технически подкованного продуктового менеджера, сфокусированного на взаимодействии с MIS и Data Science.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в почте, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Управлением данными и AI-решениями:
• формирование и согласованием БТ (бизнес-требований) / ТЗ на разработку новых витрин данных и доработку существующих
· формирование БТ на разработку AI/ML-решений для поиска аномалий, факторного анализа и выявления причин отклонений в показателях
· взаимодействие с командами MIS, Data Science и поставщиками данных для формирования единого ландшафта данных
· контроль качества данных и корректности результатов моделей
Управлением продуктом и бэклогом:
· приоритизация задач и управлением общим бэклогом развития аналитической системы с акцентом на взаимодействие с ИТ-командами
· контроль работы команд MIS и DS и соблюдением сроков поставки качественных данных
· определение детализации задач проекта, формирование и контроль исполнения дорожной карты с учетом технических ограничений и возможностей существующего ландшафта данных
Координацией и стратегией:
· выстраивание сквозных процессов работы аналитики: от источника данных до конечной витрины
· координация работы кросс-функциональных команд (MIS, Data Science, Бизнес, Риски, Финансы)
· организация рабочих мероприятий и проведение синхронизаций: вы будете говорить с разработчиками MIS на их языке (структуры, модели данных) и Data Science (признаки, модели), переводить это на язык бизнеса и менеджмента
· коммуникация с менеджментом и стейкхолдерами, подготовка аналитических и презентационных материалов
· организация процесса внедрения инструментов в регулярную деятельность подразделений
###