Продуктовый анализ (стажер)

Дивизион развития платформы рекомендательного бизнеса и коммуникаций от потребности клиента. Наша команда исследует иновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.

· Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям;

· Поиск и проверка гипотез на данных;

· Подведение итогов пилотов, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ;

· Визуализация данных в BI;

· Помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей;

· Проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах;

· График работы: 40 часов в неделю, очный формат.

· Обязательный тех. стек: PostreSQL, Pyspark, Python data stack, Jupyter, СУБД GreenPlum.

· Релевантный опыт работы/стажировки/практики.

· Наличие готовых пет-проектов/портфолио (по ссылке).

· Студент очной формы обучения

· Студент российского вуза

· Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

· Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк.

Оплачиваемая стажировка

Длительность стажировки: 3 месяца

График работы: 40 часов

Очный формат

Комфортный современный офис