Продуктовый аналитик (SberUser)

Мы развиваем продуктовую аналитику в одном из цифровых направлений Сбера. Команда работает с большими массивами данных, клиентскими сценариями и продуктовой воронкой: от постановки событий и метрик до оценки гипотез, пилотов и решений, влияющих на миллионы пользователей. Роль предполагает тесное взаимодействие с PO, разработкой, UX, маркетингом, CX, бизнес-заказчиками и руководителями направлений.

Чем предстоит заниматься

• владеть аналитическим контуром продукта end-to-end: от постановки вопроса и сбора данных до рекомендаций, защиты выводов и контроля результата после внедрения
• проектировать и поддерживать дерево метрик продукта; договариваться с продуктом и бизнесом о методологии расчёта показателей
• проводить глубокий анализ пользовательского поведения: воронки, когорты, retention/churn, сегментация, причины отклонений и аномалий.
• формулировать, приоритизировать и проверять продуктовые гипотезы; проектировать A/B-тесты и пилоты, считать MDE, длительность, статистическую значимость и бизнес-эффект
• оценивать влияние фичей, коммуникаций и изменений клиентского пути на ключевые метрики; готовить рекомендации по масштабированию, доработке или остановке инициатив
• работать с большими данными и витринами: писать сложные SQL-запросы, использовать Python для анализа и автоматизации, участвовать в постановке задач на новые данные/ивенты
• синхронизироваться с разработкой и data engineering по качеству источников, логированию событий, структуре витрин и SLA по данным
• подготавливать понятные аналитические материалы для стейкхолдеров: выводы, ограничения анализа, расчет эффекта
• наставлять менее опытных аналитиков, ревьюить методологии и SQL/Python-решения, развивать аналитическую культуру в команде.

###

Что ожидаем от кандидата

• опыт в продуктовой или data-аналитике от 4 лет; возможен 3+ при сильном продуктово-экспериментальном опыте
• продвинутый SQL: CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с DWH/витринами/большими таблицами
• python для анализа данных и автоматизации: pandas, NumPy, SciPy/Statsmodels, визуализация, ноутбуки/скрипты
• уверенная статистика: проверка гипотез, A/B-тесты, доверительные интервалы, p-value, power/MDE, интерпретация ограничений
• опыт построения продуктовых метрик, воронок, когорт, сегментов, retention/churn и анализа клиентского поведения
• сильная бизнес-коммуникация: способность спорить аргументами, формулировать рекомендации и влиять на roadmap
• навык работы с неопределённостью: декомпозиция размытых задач, самостоятельная постановка аналитического плана

Будет плюсом

• опыт в финтехе, банке, e-commerce, superapp или другом высоконагруженном B2E/ B2B/ B2C/ B2B2C-продукте
• BI и визуализация: опыт разработки дашбордов для продуктовых команд и руководства
• ClickHouse / PostgreSQL, опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями
• опыт постановки требований к событийной аналитике: taxonomy, tracking plan, event schema, качество логирования
• Amplitude / Mixpanel / AppMetrica / GA / Я.Метрика или аналоги
• ML/NLP или causal inference для оценки эффектов и прогнозирования
• Git, Airflow, dbt, CI/CD для аналитических пайплайнов
• опыт наставничества, ревью аналитических методологий, построения аналитических процессов с нуля

###

• локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы")
• возможен гибридный формат работы
• гибкий график начала рабочего дня
• уровень заработной платы определяем по итогам собеседования
• бесплатный спортзал
• ДМС с 1го дня работы работы
• обучение и сертификацию за счет компании
• выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании
• наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.