Продуктовый аналитик (СберОС)

22 мая 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии: BI-аналитик, аналитик данных

Мы развиваем цифровые продукты Сбера и ищем продуктового аналитика, который будет работать с метриками, пользовательскими сценариями и результатами экспериментов продукта «Рабочее место SberOS». Роль подойдет кандидату, который любит разбираться в данных, задавать правильные вопросы и доводить аналитику до конкретных продуктовых решений.


Продуктовый аналитик — специалист, который помогает команде продукта принимать решения на основе данных: понимать поведение пользователей, находить точки роста, проверять гипотезы и оценивать эффект изменений.

Чем предстоит заниматься

  • анализировать поведение пользователей, продуктовые воронки, конверсии и ключевые метрики
  • формулировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и разборе A/B-тестов
  • готовить ad-hoc-исследования, аналитические записки и рекомендации для продуктовой команды
  • разрабатывать и поддерживать дашборды и регулярную отчетность
  • собирать и уточнять требования к аналитике, взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками и смежными командами
  • контролировать качество данных и помогать совершенствовать систему сбора продуктовых событий


###

Что важно для роли

  • опыт работы в аналитике от 1 года либо сильный профиль через стажировки, учебные/пет-проекты и кейсы
  • уверенное владение SQL: выборки, JOIN, агрегации, оконные функции, проверка корректности данных
  • базовый или уверенный Python для анализа данных, визуализации и подготовки расчетов
  • понимание продуктовых метрик и логики пользовательских воронок
  • базовые знания статистики и принципов A/B-тестирования
  • умение структурировать задачу, формулировать выводы и доносить их до неаналитической аудитории
  • внимательность к деталям и готовность разбираться в причинах отклонений метрик


Будет плюсом

  • опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL или другими инструментами обработки данных
  • опыт создания дашбордов в Tableau, Power BI, Superset, Metabase или аналогичных BI-системах
  • практика проведения A/B-тестов: расчет MDE, длительности эксперимента, интерпретация результатов
  • опыт в финтехе, банковских продуктах, экосистемных сервисах или AI-продуктах
  • хорошее владение Excel для быстрых расчетов, сводных таблиц и презентации результатов.


###

Условия
  • локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы")
  • возможен гибридный формат работы
  • гибкий график начала рабочего дня
  • уровень заработной платы определяем по итогам собеседования
  • бесплатный спортзал
  • ДМС с 1го дня работы работы
  • обучение и сертификацию за счет компании
  • выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании
  • наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.