MLE/Ops

21 мая 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии: DevOps-инженер

Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.


Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности
  • разработка и деплой мультиагентных систем, осуществляющих обработку и генерацию контента в режиме реального времени
  • интеграция создаваемых решений с разнообразными банковскими продуктами и внешними сервисами
  • совершенствование и расширение функциональности платформы для генерации коммуникаций разной модальности (текст, изображения и др.)
  • участие в анализе требований, оценке трудоёмкости задач и планировании релиза совместно с командой.
Требования
  • коммерческий опыт разработки от 3 лет на Python
  • глубокие знания и успешный опыт работы с фреймворками: SQLAlchemy, FastAPI, Alembic. Опыт с Django будет плюсом
  • опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes, OpenShift
  • опыт организации CI/CD-процессов с использованием инструментов типа Jenkins, GitLab CI/CD
  • уверенные навыки работы с системой контроля версий Git
  • знание и опыт работы с СУБД PostgreSQL
  • будет плюсом знание брокеров сообщений: Kafka, RabbitMQ
  • умение работы с Grafana + Prometheus
  • понимание принципов DevOps и опыт участия в процессах автоматизации сборки, тестирования и развёртывания
  • знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене).
Условия
  • современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом, гибридный формат работы
  • позитивная и заряженная команда профессионалов
  • интересные, сложные, амбициозные задачи
  • создание нового уникального продукта
  • возможность профильного обучения за счет компании
  • стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии)
  • льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка
  • ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.