ML-инженер

Команда ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц занимается эффективным прайсингом. Мы оптимизируем привлечение денег в банк на основе алгоритмов машинного обучения. Среди наших проектов — модели эластичности, RL-оптимизаторы целевой доходности, рекомендательные модели ставок и многое другое.

Что нужно делать:

• анализировать и мониторить работу моделей

• собирать и обрабатывать данные, выполнять EDA

• вести feature engineering

• разрабатывать новые ML-модели (регрессия, классификация, моделирование временных рядов, кластеризация)

• оптимизировать data/model/inference pipelines

• готовить код проекта к запуску в production

• проектировать и проводить АБ-тестирования

• поддерживать текущие аналитические процессы: фиксить баги моделей и отвечать на ad hoc запросы.

Мы ждём что ты:

• закончил вуз или учишься на старших курсах технического факультета

• обладаешь прочным математическим фундаментом (градиентный спуск, распределения, PCA, MHK, статистические тесты)

• уверенно программируешь на Python, легко разбираешься в чужом коде, знаком с SQL

• свободно работаешь с основными библиотеками анализа данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, statsmodels)

• глубоко понимаешь классические алгоритмы ML (лин./лог.-регрессия, деревья решений, ансамбли) и основы DL (архитектуры, обучение)

• используешь основные фреймворки для ML/DL: sklearn, PyTorch, transformers и др.

Будет плюсом, если:

• тебе интересна тема методов ML в задачах ценообразования
• изучал Reinforcement Learning, multi-arms bandits
• читал статьи по sota-решениям при работе с последовательностями
• ты - фанат вайбкодинга

Что мы предлагаем:

• современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина 6), рядом с метро
• гибридный формат работы (сочетаем удаленку и офис), гибкое начало дня
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• корпоративнаую пенсионную программу.