ML Ops

19 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:DevOps-инженер

Наш трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному

Ты будешь участвовать в промышленном внедрении ML моделей с финансовым эффектом > 1 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое

Мы работаем в большой команде D-People (>60 человек) с четким разделением ролей

В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100).

Обязанности
  • внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения
  • проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей
  • развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу)
  • предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д.
  • поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения.
Требования
  • опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist
  • продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года
  • уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop
  • опыт работы с фреймворком Apache Spark
  • понимание основ Machine Learning.

Будет плюсом:

  • знание Scala
  • опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)
  • опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum
  • опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban).
Условия
  • офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС гибрид: Поклонная 3к2
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров
  • материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;
  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
  • подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.