ML-инженер

15 июля 2026 • г Москва • ООО СК "Сбербанк страхование" • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.

Обязанности
  • Участие в проведении исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей
  • Участие в разработке скоринговых, рисковых и конверсионных моделей (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM)
  • Настройка оценки качества: метрики, кросс-валидация, стабильность
  • Участие во внедрение лучших практик в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов
Требования
  • Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы студенты старших курсов обучения)
  • Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев
  • Желание и умение эффективно работать в команде
  • Системное мышление, гибкость и ответственность за результат
  • Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне
  • Опыт работы с Python и специализированными библиотеками
Условия
  • Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте)
  • Льготные ипотечные условия кредитования
  • Бесплатная подписка СберПрайм +
  • Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Детский отдых и подарки за счет Компании
  • Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации