ML Engineer / LLM Engineer (Pyhton)

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».

Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.

Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• написание бэкенд части AI агентов и ИИ моделей (FastAPI)
• поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
• участие в разработке архитектуры программного продукта
• участие в настройке CI/CD
• взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).

• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
• продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
• понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
• опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
• практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
• опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
• практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.

Будет плюсом:

• опыт с Airflow: написание и отладка DAG'ов
• опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы. Современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.