ML - Engineer (Главный эксперт)

Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) - это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI - модели и AI - агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем талантливых разработчиков, готовых решать задачи высочайшей сложности.

Вам предстоит:

• разработка, обучение и оптимизация ML - моделей для обнаружения аномалий и киберугроз в поведении GenAI - моделей и AI - агентов
• проектирование и реализация пайплайнов подготовки и обработки данных (Feature Engineering, предобработка, векторизация) для задач машинного обучения
• интеграция ML - моделей в высоконагруженные сервисы продукта SOC4AI
• участие в построении и поддержке Real - time пайплайнов потоковой обработки данных для оперативного выявления киберугроз
• взаимодействие со смежными командами (платформы кибербезопасности, backend - разработчики, аналитики) для согласования требований к данным и интеграции моделей
• написание высококачественного, эффективного, тестируемого и документированного кода
• участие на всех этапах жизненного цикла ML - моделей - от сбора данных и экспериментов до мониторинга дрейфа и переобучения в продуктивной среде
• проведение демонстраций реализованного функционала стейкхолдерам и командам
• анализ и участие в разрешении инцидентов, связанных с работой ML - компонентов системы
• работа в Agile - команде, участие в планировании спринтов и оценке задач.

Что для нас важно:

• опыт коммерческой разработки и внедрения ML - решений от 3-х лет
• уверенное владение Python и основными библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch / TensorFlow, LLM)
• опыт разработки и оптимизации моделей для задач NLP и/или анализа последовательностей
• опыт работы с LLM, Transformers
• опыт работы с Apache Flink (включая Apache Flink SQL) для обработки потоковых данных
• опыт работы со стеком Big Data: Apache Spark (для пакетной обработки) и/или Hadoop HDFS (для распределенного хранения)
• опыт работы с реляционными/нереляционными базами данных (PostgreSQL, NoSQL)
• опыт работы с векторными базами данных (PostgreSQL, Qdrant, Milvius, ChromaDB)
• понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, экспериментов, версионирования данных и моделей (Data Version Control, MLflow), контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes)
• опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban).

Будет серьезным преимуществом:

• опыт работы в проектах с микросервисной архитектурой, ориентированной на обработку больших объемов данных в режиме реального времени (Real-time)
• опыт работы с системами трейсинга (OpenTelemetry, Jaeger) и мониторинга (Prometheus, Grafana)
• любознательность в области генеративного ИИ: понимание базовых принципов работы LLM, инженерии промптов (PromptEng), знакомство с фреймворками для создания AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.