ML Engineer / Data Engineer

17 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Аналитик
можно без опыта

Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере.

Обязанности

Процесс для ML Engineer:

  • анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов
  • общение с Data Scientist по техническим заданиям, построение прототипа модели в Лаборатории данных, сверка прототипа с эталоном
  • адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ, прохождение ИТ- валидации, контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг)

Процесс для Data Engineer:

  • анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных, общение с заказчиком по бизнес-требованиям
  • построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных, сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику
  • разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу, подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ, сопровождение внедренного решения (3лс).
Требования
  • опыт в data engineering/ML engineering от 3 лет
  • уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn)
  • хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
  • понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)

 

Будет преимуществом:

  • опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
  • знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры (Docker, Openshift, Jenkins, Kafka)
  • опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками
  • знание банковской предметной области
  • опыт разработки технической документации
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
  • формат работы: фултайм офис
  • офис рядом со станцией метро Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.