ML Engineer (ASR, GigaChat Data)

Мы — команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, навыки, безопасность и продуктовые сценарии.

Сейчас ищем специалистов в данные под проекты, связанные с ML на устройствах: офлайн-ассистент, локальное ASR, keyword spotting, VAD/EOU и персонализация.

Направления задач:

• Данные для on-device ассистента - Сбор и подготовка данных для валидации и обучения локальных компонентов: ASR, spotter, VAD/EOU.
• Пайплайны данных - Построение процессов сбора, очистки, сегментации и разметки данных, включая работу с сырыми аудиоканалами и логами с устройств.
• Разметка и схемы аннотации - Проектирование и внедрение разметки для новых сценариев: офлайн-команды, EOU, VAD, персонализация.
• Данные под новые фичи - Подготовка датасетов для offline ASR, quick commands, offline assistant и персонализации.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• подготовка данных для обучения и тестирования моделей
• разработка и поддержка data pipeline’ов
• анализ качества моделей через данные и метрики
• поиск точек роста и проблемных сценариев
• работа с продовыми и beta-логами устройств.

• уверенный Python (алгоритмы, структуры данных, async)
• опыт работы с данными в ML-задачах
• понимание метрик качества моделей
• базовая статистика
• опыт в speech-задачах (ASR, VAD, diarization, keyword spotting)
• опыт построения data pipeline’ов
• опыт с разметкой и краудсорсингом.

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.