Middle/Senior Researcher (Generative AI for Design & Engineering)

Команда: Управление развития перспективных технологий AI.

Разработка генеративных ИИ-систем для автоматизации проектирования в строительстве и промышленности с применением LLM, VLM и мультимодальных архитектур.

Важен опыт работы: 3+ года в исследованиях LLM/VLM

Ключевые требования:

markdown

▸ Глубокое знание архитектур:

- Transformer-based модели (BERT, GPT, T5, ViT)

- Мультимодальные архитектуры (Flamingo, LLaVA, ImageBind)

- Диффузионные модели (Flux, Imagen)

- Агентные системы (ReAct, Toolformer, MRKL)

▸ Профессиональное владение:

• PyTorch Lightning + Fabric для распределённого обучения

• Hugging Face Ecosystem (Transformers, PEFT, Accelerate)

• LLM Foundry / MosaicML для обучения фундаментальных моделей

• Инструменты оптимизации: FlashAttention, xFormers

▸ Экспертиза в процессах обучения:

- Продвинутые техники дообучения (LoRA, QLoRA, AdapterFusion)

- Оптимизация распределённого обучения (FSDP, DeepSpeed)

- Методы эффективного инференса: квантование (AWQ, GPTQ), прунинг

▸ Обязательные навыки:

- Создание бенчмарков для мультимодальных систем

- Разработка метрик качества для генеративных моделей

- Публикации в Core A/A* конференциях (NeurIPS, ICML, CVPR)

Преимущества: 

Markdown

• Опыт работы с 3D-данными (PointCloud, Mesh, BIM)

• Знание Geometric Deep Learning (PointNet, MeshCNN)

• Валидация моделей в промышленных средах

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.