Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)

24 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.

Обязанности
  • разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности
  • переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
  • участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений
  • формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.
Требования
  • опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer
  • продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет
  • опыт работы с PySpark
  • понимание основ Machine Learning
  • глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования.

будет плюсом:

  • опыт работы с Apache Airflow
  • опыт работы Data Engineer/Data Scientist.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская 
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте 
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа 
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких 
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.