Middle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

24 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.


Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.

Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.

Обязанности
  • оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
  • исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки
  • автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.
Требования
  • высшее образование в области технических / физико-математических наук
  • ML, DS опыт от 5 лет
  • знание классического машинного обучения
  • опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
  • понимание связи бизнес целей с ML метриками
  • понимание основ A/B тестирования
  • знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
  • знание PySpark, SQL
  • опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
  • знание основ NLP.

Будет плюсом:

  • опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.
Условия
  • работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.