Middle/Senior Data Scientist (команда Сегменты)

29 мая 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии: Дата-сайентист

Мы специализируемся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.

Обязанности
  • Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг
  • Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов
  • Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов
  • Участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез
  • Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы
  • Оценка бизнес-эффектов внедренных решений
  • Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных
  • Промышленное внедрение ML-моделей.
Требования
  • Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
  • Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
  • Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей
  • Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
  • Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark
  • Уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark
  • Продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года
  • Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие).
Условия
  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Формат работы - офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.