Middle/Senior Data Scientist (команда Сегменты)

01 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы специализируемся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.

Обязанности
  • разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг
  • анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов
  • автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов
  • участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез
  • создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы
  • оценка бизнес-эффектов внедренных решений
  • разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных
  • промышленное внедрение ML-моделей.
Требования
  • глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
  • основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
  • навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей
  • продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
  • опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark
  • уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark
  • продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года
  • опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие).
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская 
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте 
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа 
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких 
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.