Middle / Senior Data Scientist (Финансы)

1. AI-агент управляющего портфелем облигаций

Требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам

2. AI -позиционер

a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении

b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM)

* Сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE

* Определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком

* Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных)

* Построение моделей по табличным данным

* Поиск аномалий во временных рядах

* Построение моделей предсказания временных рядов

* Классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций

* Генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных

* Создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров

* Адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке

* Тестирование различных гипотез

* Управление ресурсом Middle DS (опционально)

Опыт работы Data Scientist от 3х лет

* Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

* Глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики

* Навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти)

* Понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM)

* Владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam)

* Владения pytorch или другими DL фреймворками

* Практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT)

* Опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers)

Будет плюсом:

* Понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области:

* Знание фин. метрик: YTM, duration и т.д.

* Опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг

* Понимание концепции парной торговли

* Практические навыки fine-tuning и инференса LLM

* Опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов

• Комфортный офис с видом на Москва-Сити (Кутузовская 32)
• Офис на период адаптации, потом гибрид
• Возможность выбрать время начала рабочего дня.
• ДМС и страхование жизни.
• Льготное приобретение продуктов банка – льготные ставки по кредитам и депозитам, выгодные обменные курсы перед праздниками.
• Скидки на товары и услуги партнеров банка через мобильное приложение.
• Уютная столовая, где можно недорого и вкусно позавтракать, пообедать и поужинать, а также приобрести десерты со скидками в вечернее время.
• Вечерние занятия в фитнесс-клубе на территории банка.
• Активная спортивная жизнь – команды по футболу, волейболу, баскетболу, хоккею и другим видам спорта, ежегодные Сбербанкиады и беговые марафоны.
• Оформление по трудовому кодексу, оплачиваемые больничные и отпуска.
• Годовое премирование по результатам работы в течение года.
• Социальные выплаты сотрудникам по различным жизненным ситуациям.
• Возможность отправить детей на льготных условиях в детские лагеря и оздоровительные учреждения.
• Огромные возможности для саморазвития и обучения – электронная библиотека Сбербанка, Виртуальная школа с онлайн-курсами, Корпоративный университет.