Middle/Senior Data Scientist (блок Финансы)

Наша команда занимается разработкой и внедрением в бизнес-процессы метрики CLTV (Client Life-Time Value) розничных клиентов Сбера. Мы ищем Data Scientist’a для работы с моделями последовательностей событий (Transformer, LSTM, RNN) и c классическим ML на табличных данных, который сможет имплементировать SOTA ML-решения в модели прогнозирования CLTV.

• Разработка ML-моделей для базы 100+ млн розничных клиентов Сбербанка
• Поиск, подготовка и анализ данных в различных разрезах
• Совместно с методологами формирование и согласование архитектуры моделей CLTV
• Разработка подхода по расчету чувствительности прогнозов к изменению входных параметров (эластичность к действиям банка/свойствам клиента)
• Разработка подхода прогнозирования остатков по банковским продуктам
• Взаимодействие с командой контрагентов – методологи, DE, бизнес пользователи

• Отличные знания в области классического data science / математики / статистики
• Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях
• Умение писать чистый код на Python и SQL (PySpark)
• Опыт решения бизнес-задач «под ключ»: от постановки задачи до вывода в пром
• Знание SQL, умение писать сложные запросы

Будет плюсом:

• Опыт работы с pyspark/hadoop
• Знание принципов A/B тестирования
• Понимание банковского или финансового бизнеса.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.