Middle R&D Engineer (AI Agents)

О нас:

Вакансия открыта в Блок Риски. В задачи блока входит идентификация, оценка и контроль всех видов риска группы компаний Сбер.

Наш проект:

AI Risk Hub — единая платформа (хаб) блока «Риски» для разработки, хранения и исполнения агентов.

Команда была сформирована в 2025 году и сейчас насчитывает около 30 экспертов (аналитики, Dev, QA, Ops). Мы находимся на стадии активного роста: строим мультиагентную сеть, внедряем R&D-практики и формируем стандарты отрасли с нуля.

• участие в R&D активностях направленных на развитие Хаба: проверки гипотез, пилотирование на прототипах, внедрение впромышленные агенты
• просветительская деятельность для команд разработки Агентов Хаба
• разработка, поддержка и развитие SDK применяемого во всех Агентах нашего Хаба
• участие в ревью Агентов разработанных другими командами Блока Риски и внедряемыми в Хаб
• участие в разработке сервисов, разрабатываемых внутри Хаба для тиражирования на Агентов Хаба (практическая реализация, рефакторинг и hands-on прототипирование архитектурных решений)

• инженерная база: уверенный Python, опыт работы с Docker, Git, PostgreSQL. Умение писать чистый код, покрытый тестами (Unit tests) и документацией
• обязательный опыт использования LLM в ежедневной разработке (Co-pilot)
• опыт работы с OpenAI API (или совместимыми), глубокое понимание Tool/Function calling, работы со структурированным выводом (Pydantic, JSON mode)
• фреймворки: опыт работы хотя бы с одним из стека: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen
• понимание MCP (Model Context Protocol), работа с контекстом (Short/Long-term memory, кэширование), Streaming (SSE, WebSocket), asyncio
• RAG & Vector DB: знание стратегий чанкинга, эмбеддингов и реранкинга. Опыт с векторными базами (PGVector, Chroma, Qdrant и др.)
• опыт работы с инструментами трейсинга (Langfuse, OpenTelemetry) и методами оценки качества агентов (LLM-as-judge, бенчмарки)
• понимание принципов защиты от Prompt Injection и управления правами доступа агентов

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.