Middle Java-разработчик

24 апреля 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • IT: Разработка

Мы - AI-Native платформа в трайбе Digital Corporate Lending в КИБ.

Платформа интегрирует процессы кредитования и обслуживания кредитов, используя современную событийную архитектуру. Она позволяет эффективно работать всем участникам процесса и помогает принимать взвешенные решения благодаря интеллектуальной аналитике больших данных.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• внедрять практики повышения качества программного кода

• документировать разработанный функционал в коде

• настраивать среды разработки

• устранять технологические проблемы путем работы с дефектами

• создавать программный продукт в команде с учетом code style проекта

• разрабатывать модели данных

• сопровождать изменения кода модульными и другими тестами

• исправлять выявленные на этапе тестирования дефекты.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь теоретические навыки применения Agile, Scrum, Kanban, DevOps

• применяешь техники TDD, BDD, AT, KISS, DRY, SOLID, 12-factor app

• используешь шаблоны проектирования

• понимаешь принципы построения многопоточных приложений и проектирования баз данных

• обладаешь практическими навыками работы с языками, библиотеками и инструментами: Java (Core, Concurrency), ORM (JPA/Hibernate), JDBC (Spring JDBC), SQL, Database Version Control (Liquibase), Spring Framework (Boot, Data, Web), Unit-тестирование (JUnit, Mockito, Testcontainers)

• знаешь протоколы, стандарты и системы обмена сообщениями: HTTP, Kafka, REST

Условия

Что мы предлагаем:

• удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро)

• удаленный формат работы

• регулярный пересмотр зарплаты и возможность получить годовую премию

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

• адаптацию и поддержку наставника на старте

• расширенное медицинское страхование (ДМС) и страховки для близких

• ипотечные программы для сотрудников

• бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнеров

• вознаграждение за рекомендации кандидатов.