Middle FullStack Python QA Engineer (HR платформа)

Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.

Чем предстоит заниматься:

• ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование бэкенд-сервисов и AI-агентов

• разработка и поддержка тестовой модели (регрессионный набор, чек-листы)

• написание и поддержка автотестов на Python (API, интеграционные, smoke, e2e)

• анализ результатов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов

• взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов

Опыт

- коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет

- из них написание автотестов — от 2 года

1. Обязательное (must have)

• API и Backend

- тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI

- понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа

- локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция

• Базы данных

- уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN

- анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов

• Интеграционное тестирование

- понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов

- опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов

- умение анализировать цепочки прохождения данных между системами

• Kafka

- принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции

- тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях

• Логи и диагностика

- поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana

- первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика

• Тестовая документация

- написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации)

- ведение тестовой модели в актуальном состоянии

• Python (автоматизация)

- твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения

- понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность)

- стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema)

• Инженерные практики

- Git, Bitbucket/GitLab, Code Review

- Allure-отчёты

- Jenkins

• Инструменты

- DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver

- Jira, Confluence

- TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем)

Будет плюсом:

- Docker / Docker Compose (поднятие тестового окружения)

- gRPC, GraphQL

3. AI и современные подходы

- опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналоги

- составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных

- использование AI при написании автотестов

4. Soft Skills

- самостоятельность, ответственность за качество своей зоны

- умение задавать вопросы и уточнять требования

- работа в команде, коммуникабельность

- готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков

Что мы предлагаем:

• удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)

• конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)

• возможность использовать современные технологии

• полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)

• обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании

• программу льготного кредитования в Сбере

• скидки у партнёров компании

• шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.