Наша исследовательская команда (AI Disrupt and CoreTeam) разрабатывает и внедряет AI-агентов, решающих прикладные бизнес задачи, которые помогают обслуживать банковсих клиентов. Наши агенты выступают как в роли Copilot, помогая в реальном времени сотруднику, так и автономно ведут обслуживание, без участия сотрудника. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
• Разрабатывать AI-агентов для прикладных бизнес задач
• Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы.
• Разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM и BERT-like моделей.
• Выстраивать оценку качества LLM-решений: готовить eval-наборы, применять LLM-as-a-judge и проводить A/B-тестирование.
• Искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше
• Ускорять и оптимизировать инференс-пайплайн на CPU/GPU-инфраструктуре
Мы ждем, что вы:
• Умеете самостоятельно предлагать и реализовывать решения бизнес-задач — от идеи до проверки результата
• Осуществлять разработку на python как с ИИ-ассистентами, так и без них , знакомы с ООП и SRP,
• Опыт построения RAG и знание векторных БД приветствуются.
• Имеете опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (агентные системы, промпт-инжиниринг, инструменты, структурированные ответы, дообучение)
• Опыт работы с BERT-like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Работаете с PyTorch, NumPy, pandas и библиотеками визуализации
• Приветствуется опыт подготовки моделей к инференсу с ONNX и опционально Triton Inference Server
• Приветствуется опыт работы с VAD моделями и диаризацией.