Middle DevOps/MLOps-инженер

Создание и поддержка инфраструктуры для AI-driven платформы скоринга.

Критически важная роль для обеспечения надежности, масштабируемости и скорости доставки кода.

• Проектирование и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI / GitHub Actions) 
• Управление контейнеризацией (Docker, Kubernetes) 
• Настройка и администрирование PostgreSQL кластеров 
• Организация работы с Kafka (развертывание, мониторинг, масштабирование) 
• Внедрение Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) 
• Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, ELK) 
• Обеспечение безопасности инфраструктуры 
• Поддержка разработки AI/ML компонентов (GPU-инфраструктура)

Обязательно:

• Опыт работы DevOps/SRE от 3 лет 
• Уверенное владение Linux (RHEL, Ubuntu, CentOS) 
• Опыт работы с Kubernetes (развертывание, обслуживание, debugging) 
• Знание Docker и контейнерных оркестраторов 
• Опыт настройки CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD) 
• Знание Terraform или Ansible 
• Опыт работы с PostgreSQL (репликация, бэкапы, мониторинг) 
• Понимание принципов работы Kafka

Будет плюсом:

• Знание сетей (TCP/IP, DNS, load balancing) 
• Знание Python/Go для автоматизации 
• Опыт настройки мониторинга AI/ML пайплайнов 
• Понимание специфики InsurTech/Fintech проектов 
• Опыт работы с spec-driven подходом к инфраструктуре

• Смешанный режим работы (гибрид) после испытательного срока, комфортный новый офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность влияния на архитектуру и технологический стек 
• Работа над инновационным AI-driven продуктом
• Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование
• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Ипотека для сотрудников выгоднее
• Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера