Middle Data Scientist (NLP / агенты)

17 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.


Ждем именно тебя!


Про нас:


Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.

Обязанности
  • разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
  • под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем:

         - улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge.

        - улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников.

        - оптимизировать и улучшать генерацию ответов.

         - совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод.

  • разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
  • проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.
Требования
  • знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
  • уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.
  • знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain
  • владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.
  • пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.
Условия
  • комфортный современный офис
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.