Middle Data Scientist (инновации, LLM, B2C, AI-агенты)

Мы приглашаем талантливого Middle Data Scientist присоединиться к команде кластера «Перспективный ИИ» Розничного Блока B2C.

Нашей задачей является разработка и внедрение инновационных решений на основе современных технологий искусственного интеллекта, включая Large Language Models (LLM) и агентов.

Мы занимаемся поиском передовых технологических решений, оцениваем их применимость к специфическим потребностям бизнеса банка и экосистемы, проводим пилоты в реальных условиях и внедряем успешные инициативы.

• разработка и оптимизация алгоритмов и моделей машинного обучения, ориентированных на решение прикладных бизнес-задач
• проведение экспериментов и исследовательская работа с использованием LLM-технологий и интеллектуальных агентов
• участие в построении Proof of Conecept прототипов и сопровождении ML-пайплайнов.
• анализ данных и подготовка отчетов по результатам тестирования и внедрения моделей.
• совместная работа с командой разработчиков и DS-коллегами для интеграции моделей в производственные системы
• поддержка существующих моделей и улучшение их производительности на основе обратной связи пользователей и заказчиков.

• высшее техническое образование (математика, информатика, статистика или смежные направления)
• опыт практической работы в области Data Science от 2-х лет
• практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта и LLM-моделями (Large Language Models)
• хорошее знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow)
• базовые навыки работы с SQL и понимание принципов построения баз данных.
• понимание основ data engineering и методов оценки качества моделей
• умение эффективно решать практические задачи и готовность погружаться в новые технологии.

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами CI/CD и MLOps для автоматизации процесса разработки и деплоймента моделей
• навыки программирования на языках помимо Python (R, Scala и др.)
• опыт работы с системами хранения больших объемов данных (Hadoop, Spark, Databricks)
• понимание бизнес-процессов банков и финансовой сферы
• владение английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.

• офисный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• возможность работать над интересными и значимыми проектами, влияющими на развитие банковских продуктов и сервисов
• дружелюбную атмосферу и профессиональный коллектив единомышленников.