Middle Data Scientist (Финансы)

17 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы отвечаем за задачи по AI-трансформации, связанные с Блоком Финансы, нашим основным заказчиком является Казначейство Сбера.

Нашей задачей является внедрение AI и ML в таких процессах, как продуктовое ценообразование на портфельном и индивидуальном уровне, установление единых трансфертных ставок, бизнес-планирование, с целью улучшения финансовых показателей банка. В нашу работу входит анализ данных, построение моделей, внедрение их в процесс, общение с заказчиками, представление результатов руководству Банка.

В работе используем как стандартные модели и алгоритмы, так и тестируем более продвинутые методы, в том числе, совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.

Обязанности
  • разработка ML-моделей и алгоритмов
  • вывод в production ML-моделей и расчетных модулей
  • аналитика на больших данных
  • разработка LLM-приложений (RAG, агенты, помощники)
  • поддержка реализованных решений.
Требования
  • продвинутые знания в области математики (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, мат.статистика);
  • рython: типы данных, структуры, ООП;
  • классический ML: задачи (классификация, регрессия), метрики, basic ML stack (pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost),
  • SQL;
  • вigData stack (Hadoop, Spark, SparkML);
  • умение работать с git, Jira, Confluence.


Пожелания:

  • знания в области финансов
  • опыт продуктовой аналитики
  • опыт работы с временными рядами (анализ, разработка моделей)
  • опыт работы с LLM (langchain, langgraph)
  • опыт end-2-end разработки ML-моделей (EDA-MVP-Solution-Validation-Production)
  • опыт backend разработки.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.