Middle Data Scientist (Финансы)

Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:

* Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне

* Модели эластичности КФЛ

* Модели рефинансирования КФЛ

* Модели детекции аномалий по НОСТРО счетам

• сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
• тестирование различных гипотез
• полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
• общение с заказчиками и DE.

• опыт работы Data Scientist от 2 лет
• образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.
• понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
• владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
• как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.