Middle Data Scientist

12 ноября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
можно без опыта

Мы — команда Data Science Департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).

Направление нашей работы охватывает широкий спектр розничных банковских продуктов: кредиты (включая товарное кредитование), вклады, автокредитование и комиссионные продукты. Такая многогранность делает наши задачи по-настоящему разнообразными и нетривиальными — от прогнозирования спроса и оптимизации портфелей до автоматизации принятия решений и персонализации предложений.

Мы разрабатываем и внедряем сложные ML-решения, которые напрямую влияют на эффективность этих продуктов. Результаты нашей работы видят миллионы клиентов, получая более выгодные условия, релевантные сервисы и бесшовный опыт взаимодействия с банком в самых разных жизненных ситуациях — от покупки автомобиля до открытия вклада.

Обязанности
  • ценообразование
  • uplift-моделирование
  • задачи ранжирования
  • модели склонности
  • look-a-like
  • response модели
  • работа с регрессионными таргетами
  • кластерный и факторный анализ.
Требования
  • опыт в части ML-задач на табличных данных - не менее 2 лет
  • опыт работы и глубокое понимание классического ML
  • продвинутые знания статистики и машинного обучения
  • опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
  • опыт проведения A/B-тестов
  • хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark - критичное требование


Будет плюсом:

  • опыт работы с Transformers
  • успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
  • работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.