Middle Data Analyst (Apache Spark / Scala)
07 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы ищем Middle Data Analyst, который будет работать с большими объёмами данных. Вам предстоит строить витрины данных на Apache Spark (Scala API Dataframe), оптимизировать существующие задачи и готовить данные для аналитики и ML-моделей.
Обязанности
- разработка и поддержка витрин данных на Spark (Scala API)
- оптимизация и ускорение существующих Spark-задач, борьба с перекосами и деградацией производительности
- подготовка и обогащение данных для аналитики и ML-моделей (feature engineering)
- построение метрик, ad-hoc анализ и подготовка отчётности
Требования
- уверенное владение SQL и практический опыт анализа больших обьемом данных
- умение решать аналитические задачи: сложные JOIN, агрегации, оконные функции
- понимание принципов оптимизации запросов и умение читать и анализировать explain plan
- уровень самостоятельности: берёте задачу, формулируете уточняющие вопросы, не ждёте пошаговых инструкций
- умение уточнять задачу, работать с неоднозначными требованиями
- умение проверять собственную работу на корректность и данные на качество
- инициативность: видите проблему в коде или пайплайне — предлагаете решение
- аккуратная коммуникация: понятные комментарии, описание изменений, готовность объяснить результат простыми словами
- ответственность за результ
Будет плюсом
- опыт работы с Apache Spark преимущественно через Scala API/Dataframe API
- участие в проектах построения DWH
- опыт работы с LLM-решениями при разработке витрин данных
- опыт подготовки данных для ML
- навыки работы с Git
- критическое мышление
Условия
- фул офис 5\2,
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
