Middle CV-инженер (Умные камеры)

29 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы активно развиваем направление AI-сервисов внутри нашего департамента, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения. Для дальнейшего роста нам нужен опытный CV-инженер, который присоединится в команду Умных камер Сбера.

Обязанности
  • Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR
  • работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи
  • извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация)
  • подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов
  • эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей
  • оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT
  • интеграция моделей в инференс-пайплайны
  • участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов.
Требования
  • Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет
  • уверенное знание Python и PyTorch
  • практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)
  • понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)
  • базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)
  • опыт работы с OpenCV, PIL
  • знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding

Будет плюсом:

  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
  • Комфортный офисна Кутузовском пр. 32
  • офисный формат работы
  • конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
  • ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
  • материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
  • дисконт-программы от компаний партнеров
  • бесплатный фитнес на территории работодателя
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.