Middle Аналитик данных. Страховая сфера.

Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков. Мы уходим от ручного сопровождения к полностью цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации. Ваша задача не просто проектировать, но и реализовывать «to be» процессы от гипотезы до продакшена.

Ищем аналитика с опытом в страховании для усиления действующей команды.

• Управление ожиданиями. Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования, автоматизация и расчет эффективности. Защита предложенных решений.
• Data-driven анализ. Формирование метрик качества урегулирования, самостоятельный SQL-анализ для проверки гипотез.
• Участие в полном цикле: от идеи до приемки. Включая написание сценариев для тестирования нового функционала.
• Работа с DS-командой. Формулирование задач для моделей (классификация убытков, распознавание документов, чат-боты.

• Опыт работы в страховании от 3 лет;
• SQL на уровне уверенного middle: умение собирать витрины, окна, подзапросы. Сбор данных, проверка гипотез;
• Python: умение написать скрипт для предобработки данных/автоматизации;
• Excel: на уровне уверенного пользователя;
• Работа с требованиями: Jira и Confluence, умение сформулировать и принять задачу на доработку.

Преимущества (будет большим плюсом):

• Опыт работы в урегулировании убытков или UW;
• Понимание DS: Понимание принципов работы с ML и LLM;
• BI: Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.