Менеджер по внедрению и развитию ИИ-решений

Работа в команде Управления по развитию команд блока Сервисы.

Основные направления деятельности:

• координация проекта по разработке мультиагентной системы AI-эксперт,
• масштабирование системы на другие функциональные направления Блока,
• оптимизация операционных процессов Академии сервисов с помощью ИИ-технологий

• Координация проекта по разработке мультиагентной системы AI-эксперт.
• Подготовка методологии внедрения: инструкции, гайдлайны, шаблоны промптов, чек-листы интеграции.
• Продвижение AI-эксперта для 16 функциональных направлений ЦУНДО, ЦС, ЦУПП, ДБ, ДУД, ДНиЭ.
• Тиражирование мультиагентной системы.
• Взаимодействие с командой разработки, в том числе в части интеграции системы с платформой Пульс.
• Взаимодействие с представителями заказчика.
• Работа с внутренними экспертами по валидации контента, разработанного ИИ. Контроль качества генерируемого контента.
• Сопровождение пилотных запусков: формирование графиков и дорожных карт, сбор обратной связи, подготовка предложений по доработке решения,
• Взаимодействие с пользователями.
• Подготовка отчетов для заказчиков.
• Оптимизация операционных процессов Академии сервисов с помощью ИИ-технологий.

• Практический опыт внедрения LLM c в бизнес-процессы или EdTech от 2 лет.
• Уверенное понимание архитектуры мультиагентных систем с agenticRAG пайплайном и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen);
• Знание устройства, возможностей и принципов работы ML/LLM с пониманием ограничений и умением нахождения способов их решения с проведением тестирования;
• Навыки работы с API (REST, WebSocket), базовое понимание Python с умением чтения кодовой базы и технической документации, анализ логов и JSON/YAML-схем;
• Опыт интеграции ИИ-решений с LMS, корпоративными порталами, системами аналитики;
• Умение работать с данными: обработка обратной связи, построение дашбордов (Power BI, Yandex DataLens, Tableau или аналоги).
• Понимание основ педагогического дизайна (будет преимуществом).
• Навыки кросс-функциональной коммуникации и управления ожиданиями (заказчики, разработчики, эксперты).
• Системное мышление: умение видеть процесс end-to-end и находить узкие места для оптимизации.
• Гибкость, проактивность, способность работать в условиях неопределённости и быстро меняющихся технологий.
• Высшее образование (IT, Data Science, MLOps, NLP/LLM-engineering, Продуктовый менеджмент или смежные направления).
• Реализованные проекты по внедрению ИИ-автоматизации или AI-продуктов в корпоративной среде.

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.